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Master "Business Intelligence Architecture"
Annuncio pubblicato da: Acsi Informatica s.r.l.
| Titolo |
Master "Business Intelligence Architecture" |
| Categoria: |
Informatica |
| Data pubblicazione: |
04/02/2010 |
| Luogo: |
ACSI Informatica - Via Giunio Antonio Resti, 71 (Quartiere EUR/Laurentina) - Roma |
| Tipo: |
formazione aziendale
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| Metodo: |
in aula |
| Durata: |
360 ore
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| Titolo rinosciuto: |
non specificato |
| Certificato: |
Attestato di partecipazione |
| Prezzo: |
1800 €
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| Con stage: |
no |
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Informazioni addizionali
Descrizione del corso
Il Master “Business Intelligence Architecture” ha la finalità di fornire le competenze professionali in grado di qualificare una risorsa nell'architettura e composizione delle tecnologie di Business Intelligence, strumenti fondamentali nel supporto ai manager di aziende che operano con una gran mole di dati e studiano le informazioni ricavabili da questi.
L'obiettivo del percorso formativo specialistico è il permettere la maturazione di competenze professionali che portino al superamento del confine fra la fase teoria/studio e quella pratica/lavoro, riuscendo a favorire l'entrata nel mondo del lavoro nel settore IT.
Scopo di ACSI Informatica è conoscere brillanti giovani interessati a specializzarsi nell'ambito della Business Intelligence e fortemente motivati ad iniziare un'eventuale collaborazione con la nostra azienda.
ACSI lavora da anni nella formazione specialistica in ambito IT, certificando le sue peculiarità didattiche come centro di alta specializzazione. Ciò che rende unica la nostra attività è l'insieme di stumenti e metodologie in grado di permettere la crescita di competenze in maniera soddisfacente, per noi e per lo studente:
•docenti qualificati, certificati e con ampia esperienza
•laboratori attrezzati a norma di legge
•materiale didattico aggiornato
•numero di partecipanti: minimo 6 - massimo 12 (in caso di molte adesioni, verrà organizzata una fase di selezione)
•prerequisiti: discreta padronanza di J2SE, delle Java Server Pages (JSF) e Database relazionali
Il programma di studi prevede 360 ore totali, divise in teoria, pratica e project work finale. Il progetto conclusivo è finalizzato all'applicazione delle conoscenze acquisite durante le varie fasi didattiche e per consentire allo studente di prendere familiarità con le possibili difficoltà dei team di lavoro.
Il Master avrà inizio in data 03/05/2010. Il costo è di 1800€ + IVA, finanziabile in 3 rate senza interessi:
•20% all'atto dell'iscrizione
•30% all'inizio del corso
•50% a saldo a metà corso
Sconti:
•100€ per chi effettua la preiscrizione entro il 02/04/2010
•100€ per chi porta un amico (valido per entrambi i partecipanti)
•gli sconti sono cumulabili
Programma
Oracle SQL
Data bases: definizione concettuale e fisica. Tipologia di Data bases: (gerarchica, reticolare e relazionale) caratteristiche generali dei tre tipi di DB. Databases relazionali: Caratteristiche fondamentali e vantaggi che hanno determinato il successo negli ambienti applicativi aziendali. Esempio di normalizzazione dei dati, e genesi delle tabelle come frutto di tecniche dii normalizzazione dati. Definizione di chiavi e indici e criteri di guida alla loro scelta. I principi fondamentali di integrità (di entità, referenziale) Il linguaggio SQL come linguaggio non procedurale Tipologia del linguaggio SQL, nelle sue categorie logiche (DDL, DML, DCL) I comandi base DDL ( definizione e creazione delle strutture tabellari ) Cenni sui comandi DCL ( concessioni e revoche di accessi alle tabelle ) Descrizione particolareggiata dei comandi DML ( manipolazione dei dati ) Gli operatori dell’ algebra relazionale Operatori di base, ( proiezione, selezione, prodotto ) Operatori derivati ( giunzione, giunzione naturale, giunzione esterna ) Le ‘queries’ a. Interrogazioni sul Data Base b. La clausola ‘where’ c. Operatori di confronto, connettori logici e clausole speciali (BETWEEN, IN, etc.) d. Funzioni di gruppo e. La clausola GROUP BY e sotto-clausole ( HAVING…) f. Il ‘join’ Join su due e piu’ tabelle Outer join’, ‘Self join’ Operatori su insiemi ( UNION ) ‘Subqueries’ ( queries annidate ) e loro gestione mediante espressioni specifiche Comandi per inserimento, modifica e cancellazione di dati Viste (‘views’) : loro natura ( tabelle virtuali ) e vantaggi di uso in termini di spazio
PL/SQL Base
Struttura di un programma Tipi di dato, Variabili e Costanti Operatori logici, di relazione, aritmetici, sql Select into e Attributo %Type Strutture di controllo (if, loop, for loop, while loop) Cursore Esplicito (attributi, open, close, loop, fetch) Cursore Implicito e attributi Record, Attributo %Rowtype e Cursor for loop Gestione Eccezioni (Predefinite e definite dall’utente)
PL/SQL Avanzato
Stored Procedure Function Trigger I Package Oracle Database Administrator Componenti architetturali di Oracle Strumenti di amministrazione Gestione di una istanza Oracle Procedure per la creazione di un database Data Dictionary e Package standard Manutenzione dei redo log e dei file di controllo Gestione di tablespace e di file dati Strutture di memoria Gestione degli indici Gestione delle tabelle Mantenere l’integrità dei dati Gestione degli indici Gestione degli utenti Gestione risorse e sicurezza delle password Gestione dei privilegi Gestione dei ruoli Auditing
Dataware House
• Cosa c’è prima di un data warehouse • I problemi legati alle strutture normalizzate • Le viste come primo approccio • OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche • I benefici e i fattori di successo • Il processo di Data Warehousing • Confronto tra procedure e prodotti specifici di ETL • L'architettura tecnica per l'accesso ai dati • Data Warehouse centrali e Data Mart • Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale • Gli step per il disegno del Data Warehouse • Tecniche di modellazione • Denormalizzazione • Strutture particolari • Dimensioni e Time Dimension • Schemi a stella e schemi snow-flake • Fact table, lookup e collegamento con dimensioni • Dimensioni dedicate o condivise • Definizione di Data Mart • La staging area • Repliche • Sincronizzazione • Slowly changing dimension • Come gestire le SCD • Lo storico nella fact table • Evoluzione degli strumenti OLAP • OLAP e analisi multidimensionale • MOLAP – ROLAP – HOLAP • Ipotesi di ROLAP: come procedere
Business Intelligence
• Introduzione alla Business Intelligence • Identificazione delle KPI • Reportistica analitica • Cruscotti direzionali • Introduzione al concetto di data mining ed analisi predittive
Contatti
ACSI Informatica - Rif: Dott. Vuolo - 06/5159211 - infocorsi@gruppoacsi.com - http://www.gruppoacsi.com/formazione/master-business-intelligence-architecture
Requisiti
Discreta padronanza di J2SE, delle Java Server Pages (JSF) e Database relazionali
Prepara a
Il corso ha la finalità di fornire le competenze professionali in grado di qualificare una risorsa nell'architettura e composizione delle tecnologie di Business Intelligence, strumenti fondamentali nel supporto ai manager di aziende che operano con una gran mole di dati e studiano le informazioni ricavabili da questi.
Rivolto a
Brillanti e motivati neodiplomati, laureandi e laureati in materie tecniche/informatiche.
Svolgimento
Modalità full time, dal lunedì al venerdì, dalle 9 alle 18.
360 ore totali, divise in teoria, pratica e project work finale.
Programma del corso
Oracle SQL
Data bases: definizione concettuale e fisica.
Tipologia di Data bases: (gerarchica, reticolare e relazionale) caratteristiche generali dei tre tipi di DB.
Databases relazionali: Caratteristiche fondamentali e vantaggi che hanno determinato il successo negli ambienti applicativi aziendali.
Esempio di normalizzazione dei dati, e genesi delle tabelle come frutto di tecniche dii normalizzazione dati.
Definizione di chiavi e indici e criteri di guida alla loro scelta.
I principi fondamentali di integrità (di entità, referenziale)
Il linguaggio SQL come linguaggio non procedurale
Tipologia del linguaggio SQL, nelle sue categorie logiche (DDL, DML, DCL)
I comandi base DDL ( definizione e creazione delle strutture tabellari )
Cenni sui comandi DCL ( concessioni e revoche di accessi alle tabelle )
Descrizione particolareggiata dei comandi DML ( manipolazione dei dati )
Gli operatori dell’ algebra relazionale
Operatori di base, ( proiezione, selezione, prodotto )
Operatori derivati ( giunzione, giunzione naturale, giunzione esterna )
Le ‘queries’
a. Interrogazioni sul Data Base
b. La clausola ‘where’
c. Operatori di confronto, connettori logici e clausole speciali (BETWEEN, IN, etc.)
d. Funzioni di gruppo
e. La clausola GROUP BY e sotto-clausole ( HAVING…)
f. Il ‘join’
Join su due e piu’ tabelle
Outer join’, ‘Self join’
Operatori su insiemi ( UNION )
‘Subqueries’ ( queries annidate ) e loro gestione mediante espressioni specifiche
Comandi per inserimento, modifica e cancellazione di dati
Viste (‘views’) : loro natura ( tabelle virtuali ) e vantaggi di uso in termini di spazio
PL/SQL Base
Struttura di un programma
Tipi di dato, Variabili e Costanti
Operatori logici, di relazione, aritmetici, sql
Select into e Attributo %Type
Strutture di controllo (if, loop, for loop, while loop)
Cursore Esplicito (attributi, open, close, loop, fetch)
Cursore Implicito e attributi
Record, Attributo %Rowtype e Cursor for loop
Gestione Eccezioni (Predefinite e definite dall’utente)
Business Intelligence
PL/SQL Avanzato
Stored Procedure
Function
Trigger
I Package
Oracle Database Administrator
Componenti architetturali di Oracle
Strumenti di amministrazione
Gestione di una istanza Oracle
Procedure per la creazione di un database
Data Dictionary e Package standard
Manutenzione dei redo log e dei file di controllo
Gestione di tablespace e di file dati
Strutture di memoria
Gestione degli indici
Gestione delle tabelle
Mantenere l’integrità dei dati
Gestione degli indici
Gestione degli utenti
Gestione risorse e sicurezza delle password
Gestione dei privilegi
Gestione dei ruoli
Auditing
Dataware House
• Cosa c’è prima di un data warehouse
• I problemi legati alle strutture normalizzate
• Le viste come primo approccio
• OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche
• I benefici e i fattori di successo
• Il processo di Data Warehousing
• Confronto tra procedure e prodotti specifici di ETL
• L'architettura tecnica per l'accesso ai dati
• Data Warehouse centrali e Data Mart
• Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale
• Gli step per il disegno del Data Warehouse
• Tecniche di modellazione
• Denormalizzazione
• Strutture particolari
• Dimensioni e Time Dimension
• Schemi a stella e schemi snow-flake
• Fact table, lookup e collegamento con dimensioni
• Dimensioni dedicate o condivise
• Definizione di Data Mart
• La staging area
• Repliche
• Sincronizzazione
• Slowly changing dimension
• Come gestire le SCD
• Lo storico nella fact table
• Evoluzione degli strumenti OLAP
• OLAP e analisi multidimensionale
• MOLAP – ROLAP – HOLAP
• Ipotesi di ROLAP: come procedere
Business Intelligence
• Introduzione alla Business Intelligence
• Identificazione delle KPI
• Reportistica analitica
• Cruscotti direzionali
• Introduzione al concetto di data mining ed analisi predittive
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Dati dell'azienda: Acsi Informatica s.r.l.
| Azienda |
Via Cardinal Lambruschini, 3
00054 Fiumicino - Roma |
| Telefono: |
065159211 |
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